本文以知识管理系统建设为背景，阐述了在企业中建立非结构化数据仓库的必要性及其在企业知识管理中的作用，并分析了其面临的挑战。
企业知识管理是在组织内通过对知识的收集、组织、交流和共享，不断地发掘组织中的隐性知识，不断创新、创造新的知识，从而使企业获取核心竞争力，实现价值增长的过程。
在企业中，隐性知识是指那些不易被觉察或很难被人所理解或无法用语言表达出来的知识。企业的隐性知识是在生产经营过程中不断积累起来的，它是企业实现价值增长的根本动力。
对企业知识进行管理需要建立在一定的前提条件之上：首先，企业应具备一定规模和成熟度；其次，企业拥有大量的显性知识和隐性知识；最后，企业要有良好的组织文化。在以上这些条件下，才能真正实现对企业知识进行管理。
然而在现实情况下，许多企业都存在着这样或那样的问题：员工不重视自己所拥有的隐性知识；员工之间缺乏沟通与交流；员工获取知识的渠道不畅；员工学习新事物较慢；缺乏对员工学习能力与工作效率评估机制等。这些问题如果得不到解决，就会影响到企业整体竞争力及未来发展。因此，在这种背景下，我们提出了建立非结构化数据仓库的设想。
非结构化数据主要包括企业内部的文件、文档、报告以及商业信息等，其具有以下三个特征：
1.数据量大，且文件类型繁多。非结构化数据中的大部分是以电子形式存在的文件，包括各种文本、图像和视频等，其体积大、数量多，且种类繁多。此外，非结构化数据还存在着大量的格式不一致的电子文件。这些数据的存在形式也多种多样，不仅有结构化数据，还有非结构化数据。对于非结构化数据而言，其可以以多种格式存储，包括文本、图像和视频等。
2.类型多样，且具有时效性和动态性。对于结构化数据而言，其通常以固定格式存储在特定的数据库中。例如，一份合同通常会按照时间、地点等信息将合同划分为若干部分，并在这些部分中进行记录；而对于非结构化数据而言，其常常以文件形式存在于网络、电子邮件中。
3.价值密度低。在企业中，大量的非结构化数据并不会为企业带来直接的价值或收益。例如，一些内部文档由于格式不规范、存储分散等原因很难被企业所利用；而对于外部文档而言，由于其相对于企业外部而言具有更高的价值密度和更强的时效性、动态性等特点，因此其往往能在更大程度上为企业带来收益或助力。
然而目前我国大多数企业中的非结构化数据管理情况却不容乐观。
一方面，由于我国大部分企业并没有将非结构化数据作为重要的资产来进行管理和利用；另一方面，很多企业对非结构化数据的理解还仅仅停留在简单地收集和存储文档上。在此情况下，如何通过对非结构化数据的管理实现企业知识管理体系建设并提升其价值是值得思考的问题。因此有必要在企业中建立非结构化数据仓库来满足其需求。
在知识管理系统建设过程中，除了要考虑内部文档和外部文档的管理问题之外，还要重点考虑如何利用非结构化数据的管理方法来提升知识管理系统的功能。非结构化数据仓库是一个面向主题的、集成的、非关系型的数据仓库，是将结构化数据和非结构化数据整合在一起的知识仓库，具有以下几个方面的作用：
（1）为知识管理系统提供知识服务。利用非结构化数据平台中所存储的企业历史、产品和服务等信息，企业可以进行更深入地研究，并根据研究结果为用户提供相应的知识服务。如针对客户需求分析结果，企业可以将其转化为产品方案或服务解决方案，从而为客户提供更好、更高效的服务。对于有较高技术含量和附加值的产品和服务，企业可以根据客户需求开发出相应的解决方案，从而为客户提供定制化、个性化、专业化服务。另外，基于非结构化数据仓库中存储的企业历史数据，企业还可以开发出一些如产品说明书等在内的知识库。
在知识管理系统中，往往存在大量需要挖掘和利用的知识，而这些知识往往又与具体业务流程密切相关。因此，如何对这些知识进行有效挖掘和利用就显得至关重要了。利用非结构化数据平台中存储的企业历史数据以及各部门业务流程数据（如采购、生产、销售等）等信息来对知识进行挖掘和分析，从而为企业提供知识服务是非常必要也是可行的。在通过对大量历史数据进行挖掘和分析后，企业可以发现业务流程中存在一些薄弱环节，然后可以针对性地提出改进意见，从而为下一步流程优化提供支持。
（3）为决策提供支持。非结构化数据平台中存储了大量信息和知识，可以用来进行决策支持。对于一些决策问题来说，只有在明确了问题后才能得出正确结论。而在决策过程中可能会存在多种结果和方案，如果用结构化数据来描述这些结果和方案就显得有些片面了。因此需要通过非结构化数据来进行决策支持，以提供更为准确、全面和丰富的信息服务。在进行决策时可以考虑从以下两个方面来进行：一是参考非结构化数据平台中存储的企业历史数据以及各部门业务流程数据等信息来确定最终决策；二是在对决策结果进行分析后确定最终方案。这种方式可以为企业提供更为准确、全面和丰富的信息服务。
非结构化数据平台还可以作为其他系统（如 ERP、 CRM、 SCM等）所需要的知识管理系统开发平台或支撑平台。
虽然非结构化数据在企业知识管理中具有重要的作用，但是从目前企业所面临的问题来看，其仍然存在着很多困难。首先，由于非结构化数据本身所具有的特点，在企业知识管理过程中，其并不能被简单地归类为结构化数据，而是一个相对复杂的数据集合。因此，在企业知识管理过程中，非结构化数据的处理与组织是一个非常困难的问题。其次，由于非结构化数据所具有的特点，其在存储过程中也存在着诸多的困难。此外，由于非结构化数据是分散存储在各个不同的地方，这也导致了其在搜索时较为困难。最后，由于非结构化数据自身的特点和企业自身所面临的挑战，导致了其在使用时也存在着诸多问题。
