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企业如何运用非结构化数据管理进行增效
2023/04/23
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在技术与企业的需求驱动数字化转型加速的趋势下，数据已成为新的生产资料。挖掘数据的价值，提高管理、决策水平已成共识，企业进入数据智能时代。而在快速增长的数据中，非结构化信息占比已达80%。
企业现有架构已经无法应对海量非结构化数据的管理和应用，企业正在面临重重困境与挑战。非结构化数据管理之所以难，不仅因为其数量多、分散性高，还在于用户对于非结构化数据的需求是多层次的。在数据、内容、信息和知识层面分别有不同的需求。仅仅依靠数据分析技术难以解决问题，必须将计算机视觉、NLP、知识图谱等技术融入其中，借助深度学习等人工智能技术实现数据治理，进而实现知识复用与智能搜索。如何突破困局？非结构化数据中台应运而生。
企业面临着非结构化数据带来的数据合规、资产管理、知识运营等多方面的挑战，相比较于传统的数据管理方案，非结构化数据中台能够将企业的最底层的数据打通，从源头保障数据资产的复用能力，实现数字资产统一运营、全面合规、高效利用，为企业实现价值。一方面，在业务价值层面赋能企业业务与商业模式创新，另一方面，在技术价值层面实现低成本的数据治理及复用。
基于非结构化数据中台的应用场景有：数字资产管理、业务流程自动化、智能知识运营、业务合规性管理等。在可以预见的未来，非结构化数据管理将会为企业带来不可预估的效益。
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非结构化数据管理
